基于多方向的Sobel算子性能研究

• 作者: 葛小凤 陈亚军
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 Sobel 多方向 梯度
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 1826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511005

摘要

针对现有边缘检测算子存在的边缘不连续、方向性差和检测效果不佳等缺点,提出了基于多方向的Sobel检测算法.该算法分别采用四方向和八方向模板进行卷积、叠加、融合,得到梯度图像,再细化得到边缘图像.将传统的经典算子检测图像与多方向的边缘图像进行比较,结果表明:多方向的Sobel算子获取的图像边缘较完整、连续、定位精度高,且方向性强,检测效果优于传统算子,而且方向模板数量越多,检测效果越好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚军	西华师范大学实验中心	51	290	9.0	14.0
2	葛小凤	西华师范大学电子信息工程学院	6	27	3.0	5.0