原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对传统图像边缘检测算法抗噪能力差,定位准确性不高的缺点,提出了一种基于多方向多尺度小波变换的图像边缘检测算法.该算法利用小波变换各尺度问边缘梯度信息的关联及各方向上边缘梯度信息的互补,首先从多个方向对图像进行多尺度小波变换,然后将各个方向上小波系数根据期望最大规则进行融合,再通过最大熵阈值处理,形成图像的边缘.实验结果表明,由于算法省去了求模值过程,使计算更加简单,同时通过多方向小波变换能尽可能地搜索各方向的图像边界,使边缘定位更加准确.
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文献信息
篇名 基于多方向小波期望最大融合的图像边缘检测算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 边缘检测 多方向小波变换 期望最大融合
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-67
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄晓生 华东交通大学信息工程学院 41 380 10.0 18.0
2 戴秋芳 华东交通大学信息工程学院 2 29 1.0 2.0
3 曹义亲 华东交通大学软件工程学院 47 235 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
多方向小波变换
期望最大融合
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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