原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种有效的基于最大熵和小波变换的数字图像边缘检测算法,并用形态学方法对图像进行优化处理,文中算法不但能够很好的提取图像边缘,同时对经典算法提取边缘后出现的断续不完整现象有了很好的改进,还能有效的去除噪声和伪轮廓,和一些传统的边缘检测算法相比,本算法在细节丰富和含有噪声的图像中应用具有优越性,达到了很好的识别边缘的效果.
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文献信息
篇名 基于最大熵与小波变换的图像边缘检测算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 最大熵 小波变换 边缘检测 伪轮廓
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 189-191
页数 3页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李星野 上海理工大学管理学院 68 217 8.0 10.0
2 姜兴乾 上海理工大学管理学院 2 20 2.0 2.0
3 贾淑华 上海理工大学管理学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大熵
小波变换
边缘检测
伪轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
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