基于边缘最大梯度的多方向优化插值算法

• 作者: 党向盈 吴锡生 赵勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像插值 放大 边缘检测 梯度
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 317-320
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.09.103

摘要

提出一种在传统插值图像基础上,对高分辨率图像进行边缘检测算法.该算法处理RGB彩色图像时,先进行色融合,再检测;然后根据边缘多方向梯度特征,对边缘邻接像素点作优化处理.在多倍插值放大时,采用小步长倍率递进方式.实验结果表明,算法模型简单易于实现,消除了传统图像插值算法边缘锯齿和模糊,保持了图像边缘细节和纹理特征,对彩色图像视觉效果更为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴锡生	江南大学信息工程学院	81	560	14.0	18.0
2	赵勇		5	63	3.0	5.0
3	党向盈	江南大学信息工程学院	4	97	4.0	4.0