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摘要:
提出了一种基于图像多方向最大相关性的数字图像插值算法.数字图像插值过程中不可避免会产生图像细节模糊和边缘锯齿化,同时在处理视频信号时要求有较低复杂度以满足实时信号处理.针对以上问题和要求,本文根据图像空域内邻近像素点多个方向的内容相关性和几何相似性,得到一种基于图像最大相关性的自适应优化插值算法.该算法能有效解决插值后图像的锯齿效应及边缘模糊等问题.实验结果表明,该方法插值后的图像信噪比性能明显优于双线性方法,插值倍率较小时接近两次立方法,随着插值倍率增大性能也优于两次立方法,且计算量不大,经适当改进后可以用于实时视频信号处理.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种自适应最大相关性数字图像插值算法
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像插值 图像放大 最大相关性
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 355-358
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2483字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2005.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王博亮 厦门大学计算机科学系 103 1437 20.0 34.0
2 徐中佑 厦门大学电子工程系 9 99 6.0 9.0
3 张砚臣 6 93 5.0 6.0
4 陈建辉 厦门大学电子工程系 5 58 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像插值
图像放大
最大相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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