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摘要:
为了更有效的去除数字图像中的高斯噪声,提出一种基于相关性的自适应阈值去噪方法,此方法对小波阈值去噪法以及基于小波系数相关性的去噪算法的不足进行改进.提出一种新的阈值函数,并对小波系数相关量的计算方法进行改进,结合尺度间相关性判断图像中少量弱相关及不相关噪声并进行去噪处理.通过与传统阈值去噪算法、改进阈值去噪算法以及基于小波系数相关性的去噪算法进行对比实验,结果显示该算法更有效的去除图像中的高斯噪声,获得更高的峰值信噪比.
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提升小波
去噪
自适应
基于改进阈值函数和自适应阈值的小波去噪方法
改进阈值函数
自适应阈值
小波去噪
信噪比
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于相关性的自适应阈值去噪方法研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 阈值去噪 相关性 自适应
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 571-574
页数 4页 分类号 TN911
字数 3045字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张蕊 哈尔滨理工大学自动化学院 4 11 2.0 3.0
2 袁丽英 哈尔滨理工大学自动化学院 16 53 4.0 6.0
3 徐鹏 哈尔滨理工大学自动化学院 5 38 2.0 5.0
4 刘仲杰 哈尔滨理工大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
5 荆宇 哈尔滨理工大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
阈值去噪
相关性
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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20147
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