基于贝叶斯估计自适应软硬折衷阈值 Curvelet 图像去噪技术

• 作者: 杨国梁 雷松泽
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 脊波变换 Curvelet变换 贝叶斯估计 图像去噪
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程·计算机技术
• 页码范围: 857-861,866
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2011.06.021

摘要

针对传统阈值图像去噪方法存在的不足,提出了基于贝叶斯估计和Curvelet变换的软硬折衷阈值图像去噪方法,自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化处理.实验结果表明,该方法对图像中的边缘曲线特征有更好的复原.去噪后图像的峰值信噪比值(PSNR)更高,视觉效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷松泽	西安工业大学计算机学院	19	141	6.0	11.0
2	杨国梁	西安工业大学计算机学院	10	42	5.0	6.0