原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
提出双树复小波变换和贝叶斯估计确定阈值相结合的图像去噪方法.与常用的离散小波变换相比,该方法具有逼近的平移不变性和更多的方向选择性,有利于特征的跟踪、定位和保留.结合贝叶斯估计技术和自适应分布参数确定方法,给出了有效的图像去噪算法.结果表明,该方法去除噪声彻底,边界、纹理等特征保留较好.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯估计的双树复小波图像降噪技术
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 离散小波变换 双树复小波变换 贝叶斯估计 图像去噪
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 机械与电子信息工程
研究方向 页码范围 75-79,98
页数 6页 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-649X.2009.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫谦时 西安工业大学计算机学院 17 38 4.0 5.0
2 杨国梁 西安工业大学计算机学院 10 42 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散小波变换
双树复小波变换
贝叶斯估计
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15983
论文1v1指导