基于拉普拉斯模型的双树复小波域图像降噪

• 作者: 杨平先 陈明举
• 来源期刊: 四川理工学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 复小波 拉普拉斯模型 贝叶斯法则 最大后验概率估计
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2012.03.014

摘要

分析了图像复小波变换的特点，根据复小波系数服从拉普拉斯分布的特性，采用最大后验概率估计，推导出一种复小波域的软阀值去噪方法。在实验中，分别与图像小波域、复小波域的高斯概率分布模型的去噪方法进行对比分析。结果表明，文中的去噪方法，在去除噪声的同时更好地保留图像的细节信息，且峰值信噪比有所提高，取得很好的降噪性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平先	四川理工学院自动化与电子信息学院	63	298	10.0	14.0
2	陈明举	四川理工学院自动化与电子信息学院	45	160	8.0	11.0