基于超拉普拉斯模型的运动去模糊算法

• 作者: 卢在盛 李陶深 玉振明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 超拉普拉斯 运动模糊 贝叶斯理论 图像反卷积 长尾分布
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3548-3550
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.098

摘要

通过分析自然图像梯度统计的长尾分布特性,提出一种基于超拉普拉斯模型的图像运动去模糊算法.该算法使用分步交替迭代最小化办法优化能量方程,并在优化过程中采用了查询表法快速求解图像反卷积.实验结果表明,该算法可以在数秒时间内处理完成一幅中等大小的图像,并获得较优的复原结果,其复原效果和对振铃现象的抑制均优于维纳滤波法和Richardson-Lucy复原法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李陶深	广西大学计算机与电子信息学院	394	2640	25.0	36.0
2	玉振明		35	145	8.0	10.0
3	卢在盛	广西大学计算机与电子信息学院	1	4	1.0	1.0