基于ε-邻域和拉普拉斯矩阵秩约束的谱聚类算法

• 作者: 张要 朱恒东 杨婷 马盈仓
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 谱聚类算法 ε-邻域 秩约束 l2,1范数 拉普拉斯矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: O24
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2020.01.015

摘要

为进一步扩充谱聚类算法的研究空间,提出一种基于ε-邻域和拉普拉斯矩阵秩约束的谱聚类算法.利用ε-邻域对亲和矩阵进行稀疏处理,再对拉普拉斯矩阵加上秩约束;以l2,1范数为正则项参数来调整模型,使得模型学习到更合理的数据结构;利用交替迭代优化算法对模型求解.最后,在4个数据集上与其他几种聚类算法进行对比,验证结果表明了ε-RSC算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马盈仓	西安工程大学理学院	37	80	4.0	7.0
2	朱恒东	西安工程大学理学院	2	0	0.0	0.0
3	杨婷	西安工程大学理学院	1	0	0.0	0.0
4	张要	西安工程大学理学院	2	0	0.0	0.0