拉普拉斯加权聚类算法

• 作者: 张道强 黄鹏飞
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 拉普拉斯 加权
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.z1.009

摘要

本文提出了一种用于聚类分析的加权聚类算法,通过利用拉普拉斯权,将聚类对象之间的结构信息自动转换为对象的权重.由于拉普托斯权能够描述数据的邻域结构,从而能够更好的聚类.该加权聚类算法在性能上比经典聚类算法有较大改进,还具有对孤立点鲁棒、适合类别不平衡数据聚类、对聚类个数不敏感等优点.人工数据集以及UCI标准数据集上的实验证实了本文算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张道强	南京航空航天大学计算机科学与工程系	51	491	11.0	20.0
2	黄鹏飞	南京航空航天大学计算机科学与工程系	4	12	1.0	3.0