基于小波变换和拉普拉斯算子的细胞图像边缘检测方法

• 作者: 刘国传 周小平 孙福军 陆琳
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 小波变换 拉普拉斯算子 血液细胞 边缘检测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 288-289,299
• 页数: 3页
• 分类号: R319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2007.04.017

摘要

目的:介绍一种基于小波变换和拉普拉斯算子的血液细胞图像边缘识别方法.材料和方法:取正常人血样5mL,制成血液细胞图片12片,对血图像进行预处理后,利用小波变换的多分辨率特性滤除细胞图像中的干扰成份,根据血液细胞边缘附近的灰度分布梯度较大的特点,采用拉普拉斯算子及双阈值法对其进行边缘检测和识别.结果和结论:实验结果表明,结合小波变换和拉普拉斯算子的边缘提取算法对血液细胞图像边缘提取有良好的效果,为下一步对血液细胞的形态学分析、分类和识别提供了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆琳		5	27	4.0	5.0
2	刘国传		10	86	5.0	9.0
3	孙福军		2	11	2.0	2.0
4	周小平		1	5	1.0	1.0