基于贝叶斯估计的小波阈值图像降噪方法

• 作者: 胡海平 莫玉龙
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 Donoho小波阈值 Wiener滤波 Bayesian估计
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 1915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2002.01.018

摘要

提出一种新的基于贝叶斯估计的小波收缩阈值的图像降噪方法,该方法是通过最小Bayes风险的方法对图像小波变换后的小波系数进行估计,这种对小波系数的估计不仅与子带的方向和层次有关,而且与小波系数的大小有关.试验结果表明该方法比一般小波收缩阈值方法的降噪效果要好;还表明在峰值信噪比较低时该方法的降噪效果比Wiener滤波差,当峰值信噪比较高时该方法的降噪效果比Wiener滤波好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海平	上海大学通信与信息工程学院	24	122	6.0	10.0
2	莫玉龙	上海大学通信与信息工程学院	45	787	16.0	27.0