原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了将小波变换的正则化图像恢复与贝叶斯统计模型分析相结合的方法用于对图像进行消噪处理.正则化图像恢复是条件约束的最优化问题,而小波系数的贝叶斯统计选择是基于图像的随机场观点.两者的有机结合可以辨证地处理正则化参数和算子的选择以及先验模型的分布计算问题.
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文献信息
篇名 基于小波域正则化和贝叶斯规则的图像恢复算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 小波域 正则化 马尔可夫随机场 贝叶斯规则
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 174-176
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.07.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈明 184 2365 24.0 38.0
2 李朝晖 9 64 5.0 8.0
传播情况
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1953(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波域
正则化
马尔可夫随机场
贝叶斯规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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