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摘要:
信号和图像的小波系数表现出很强的非高斯统计特性,其密度函数可以用广义拉普拉斯先验分布建模.此分布利用贝叶斯估计对图像去噪有较好的效果,但用于信号去噪则滤波信号不够滑.本文提出一种贝叶斯阈值估计方法,可以较好地滤除噪声,并且滤波信号较为平滑.仿真表明,该方法对于信号滤波有较好的性能.
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文献信息
篇名 一种基于贝叶斯估计的小波收缩方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 小波变换 贝叶斯估计 滤波
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目 其他方面
研究方向 页码范围 257-260
页数 4页 分类号 TN713
字数 1980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.z1.065
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡战虎 南京大学数学系 5 54 3.0 5.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
贝叶斯估计
滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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