一种基于贝叶斯估计的图像局部匹配方法

• 作者: 侯霞 杨鸿波
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 点局部匹配 贝叶斯估计 色彩分布
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 4-5,8
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.002

摘要

目前报道的图像局部匹配方法一般假设参数变化符合线性或高斯分布,求解容易陷入局部极值,不能适应变形程度较大的情况.本文针对此问题提出了一种基于贝叶斯估计的方法,通过马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法求解后验概率分布的极值获得最优匹配参数.试验表明本文方法可以精确地匹配存在较大形变的点局部区域,并且可以成功地处理视频跟踪目标的尺度和方向变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鸿波	北京信息科技大学自动化学院	27	82	5.0	7.0
2	侯霞	北京信息科技大学计算机学院	56	171	8.0	11.0