原文服务方: 科技与创新       
摘要:
传统的基于灰度的图像匹配方法,不能处理多传感器图像间的匹配,基于特征的方法往往又比较繁琐.该文为了满足图像匹配计算量小,适用性强的要求,提出了基于灰度的MVGA(Mutual Variance combined with Genetic Arithmetic)算法.我们采用了遗传算法的思想和结构,选择交互方差作为算法的适应度函数,并对算法各个过程优化,从搜索空间上最大地降低复杂度.新算法是一种基于灰度的方法,不需要提取特征就可以完成多传感器图像之间的匹配,结合采取了有效的优化策略,使算法具有较高的匹配速度.实验验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种新的基于灰度的图像匹配方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 交互方差 遗传算法 图像匹配 多传感器
年,卷(期) 2007,(30) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 296-297,8
页数 3页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.30.115
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研究主题发展历程
节点文献
交互方差
遗传算法
图像匹配
多传感器
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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