基于贝叶斯预测密度的弱匹配追踪频谱检测

• 作者: 胡伟康 赵知劲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 宽带频谱感知 贝叶斯预测密度 稀疏度 弱匹配追踪
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2119-2122
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.048

摘要

针对在低信噪比、观测点数较少情况下稀疏度的欠估计问题,提出了一种基于贝叶斯预测密度的弱匹配追踪频谱检测算法.该算法利用贝叶斯预测密度理论推导出罚函数,然后引入弱匹配策略于CoSaMP算法,提高频谱支撑集估计性能,且减弱受稀疏度估计准确度的影响.仿真结果表明,当信噪比高于3 dB时,利用400个观测样本该算法就能获得90％以上的频谱检测概率,宽带频谱感知性能优于已有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
5	胡伟康	杭州电子科技大学通信工程学院	5	17	3.0	4.0