基于视觉双通路与贝叶斯模型的烟雾检测方法

• 作者: 石琼豪 邹绍芳 马莉
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 疑似烟雾区域 视觉双通路 贝叶斯概率融合
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 273-276
• 页数: 4页
• 分类号: TN401
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.05-071

摘要

该文提出了开放环境下基于贝叶斯模型与视觉双通路融合的烟雾检测方法.首先利用Itti视觉注意模型自下而上生成灰度显著性图；然后通过被测图像纹理特征直方图与烟雾样本纹理特征直方图的匹配,自上而下获得纹理显著性图；最后根据贝叶斯模型融合灰度与纹理显著性图,生成最终的烟雾概率显著性图.实验结果表明,该文方法能准确提取图像中的疑似烟雾区域,具有抗光照变化的优势,适用于开放环境下的实时烟雾检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹绍芳	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	8	49	5.0	7.0
2	马莉	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	33	168	7.0	10.0
3	石琼豪	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	1	1	1.0	1.0