原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
语义网中,本体映射是解决本体异构的关键.在面对多本体模型同时映射的情况时,提出一种新的基于贝叶斯-高斯模型的本体映射算法IOBGM(Improved ontology Bayesian-Gaussian model).该方法首先将本体模型转换成贝叶斯网络模型,接下来结合传统基于贝叶斯网络模型的本体映射方法,采用混合高斯模型对混合节点群进行聚类判定.最后运用了迭代映射模式,在获得初步映射节点对相似度的情况下通过迭代模块来对其他隐性相似节点进行二次相似度判定,从而减少结果误差.实验结果表明,IOBGM系统在本体查全率方面有较为突出的表现,在多本体映射的情况下具有一定的应用优势,其稳定性和效率能够满足实用需求.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯-高斯模型的多本体映射算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 本体异构 本体映射 贝叶斯网络 高斯模型 聚类判定 迭代映射
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-28,32
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐德智 中南大学信息科学与工程学院 138 1248 16.0 30.0
2 汤哲 中南大学信息科学与工程学院 10 32 4.0 5.0
3 易晓媛 中南大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体异构
本体映射
贝叶斯网络
高斯模型
聚类判定
迭代映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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