基于MCMC算法的多元线性回归变点模型的贝叶斯估计

• 作者: 刘贞 周菊玲 董翠玲
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 多元线性回归 MCMC算法 满条件分布 贝叶斯估计
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 数学研究
• 页码范围: 1210-1214
• 页数: 5页
• 分类号: O212.8
• 语种: 中文

摘要

基于MCMC算法,研究了多元线性回归系数变点模型的贝叶斯估计问题.首先由所有参数的联合后验分布得到各参数的满条件后验分布,再利用Gibbs抽样和MH算法相结合的MCMC算法对满条件分布抽取样本,最后得到变点位置及其他参数的贝叶斯估计.随机模拟结果显示用该方法估计各参数的效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董翠玲		12	3	1.0	1.0
2	周菊玲		46	75	5.0	6.0
3	刘贞		1	0	0.0	0.0