贝叶斯多元线性样条在电力负荷中期预测中的应用

• 作者: 刘遵雄 徐征 聂国星
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 电力负荷 中期预测 贝叶斯模型 多元线性样条
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 15-18,22
• 页数: 5页
• 分类号: TM715|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.04.005

摘要

贝叶斯多元线性样条BMLS是基于贝叶斯框架下的分段线性回归技术,实现了回归面边界光滑性.本文分析了BMLS方法的原理,结合EUNITE网络2001年举办的电力负荷预测比赛提供的数据进行了相关数据分析,建立了相应的电力负荷中期预测模型.我们使用BMLS方法对两种训练样本集进行了训练,并计算出预测期的预测值,取得了理想的预测结果,并结合其它方法对试验结果进行了分析.文章最后总结了BMLS方法用于预测的特点,并与其它方法,如相关向量机等进行了比较.使用BMLS的模拟近似平均技术进行预测可以实现较好的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘遵雄	华东交通大学信息工程学院	59	330	10.0	15.0
3	徐征	华东交通大学电气学院	19	115	6.0	10.0
4	聂国星	华东交通大学电气学院	12	13	3.0	3.0