原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
战场态势估计是指挥决策的基础,如何进行合理的态势估计是当前战场指挥系统中最重要的组成部分;作为一种知识表示和进行概率推理的框架,贝叶斯网络在具有内在不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用;因果推理是态势估计中的一个重要环节,用贝叶斯网络找出态势假设和事件之间的潜在关系,正是态势估计所需完成的功能;根据态势与事件之间不同的连接关系建立态势估计的贝叶斯网络模型,介绍贝叶斯网络推理算法和步骤,并给出实例仿真;结果表明,将贝叶斯网络用于态势估计,能够进行推理得到完整的战场态势信息,为决策提供依据.
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文献信息
篇名 贝叶斯网络在战术态势估计中的应用
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 态势估计 贝叶斯网络 战术意图 事件
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 军事测控技术
研究方向 页码范围 521-522,526
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冰 江苏科技大学电子信息学院 108 828 15.0 22.0
2 张芬 江苏科技大学电子信息学院 5 49 4.0 5.0
3 生佳根 江苏科技大学电子信息学院 35 249 7.0 15.0
4 贾则 江苏科技大学电子信息学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
态势估计
贝叶斯网络
战术意图
事件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
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相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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