加权朴素贝叶斯算法在消防检测中的应用

• 作者: 童威 黄启萍
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 消防检测 属性加权 朴素贝叶斯算法 信息增益 权重
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文

摘要

针对当前建筑物消防检测受干扰影响较大,导致火灾预测精度较低的问题,给出一种用于消防检测的改进朴素贝叶斯算法.基于消防检测数据分析,通过信息增益计算加权值,将特征属性附加权重系数对朴素贝叶斯算法进行改进,并在此基础上通过Weka平台,设计并实现了改进朴素贝叶斯算法框架,将其用于消防检测.实验验证,比较朴素贝叶斯算法和其他分类预测方法,改进的朴素贝叶斯算法能有效解决每个特征属性对类别变量影响的关联度量化问题,降低了分类干扰,提高了消防隐患检测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童威	安徽文达信息工程学院计算机工程学院	10	16	3.0	3.0
2	黄启萍	安徽电气工程职业技术学院计算机工程学院	10	16	3.0	3.0