朴素贝叶斯算法在文本分类中的应用

• 作者: 邹晓辉
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 有监督学习 文本分类 朴素贝叶斯算法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 132-133
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 1752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.12.070

摘要

文本分类是自然语言处理领域一个重要的研究方向,朴素贝叶斯算法是最常用分类算法之一.本文详述了朴素贝叶斯算法的原理和在文本分类中的应用,在20NG数据集子集上进行了文本分类实验,对比了朴素贝叶斯算法与k近邻算法、随机森林算法、支持向量机算法的分类效果.实验结果表明,朴素贝叶斯算法的分类性能优于其他几种分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹晓辉	吉林师范大学计算机学院	8	67	4.0	8.0