基于改进的朴素贝叶斯文本分类研究

• 作者: 安艳辉 游自英 董五洲
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 文本分类 朴素贝叶斯 K近邻 知网 中文分词
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9383.2007.01.007

摘要

文本分类(Text Categorization,TC)指的是把一个自然语言文本,根据其主题归入到预先定义好的类别中的过程.文本分类是自然语言处理的一个基础性工作,也是近年来人们研究的热点话题.针对朴素贝叶斯算法在小样本集分类效果不高的原因进行了分析,对其进行了改进和调整,提出了基于改进的朴素贝叶斯文本分类方法,试验结果表明,该方法取得了更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安艳辉		1	15	1.0	1.0
2	董五洲	河北省教育考试院信息处	3	33	3.0	3.0
3	游自英	石家庄邮电职业技术学院计算机系	3	17	1.0	3.0