贝叶斯文本分类器的研究与改进

• 作者: 史瑞芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯文本分类 数据稀疏 平滑
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 147-148,197
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.048

摘要

朴素贝叶斯文本分类是目前公认的一种简单有效的概率分类方法,但该方法的数据稀疏问题以及所采用的Laplace平滑方法还不是最优,存在一定的缺陷.因此,用一元统计语言模型的平滑方法来改进数据稀疏状况,提高了分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史瑞芳		10	49	3.0	6.0