文本分类技术研究

• 作者: 吉根林 高洁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 文本分类 文本模型 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 研究研讨
• 页码范围: 28-30,34
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.07.008

摘要

对文本分类技术进行研究,介绍文本分类的基本过程,论述文本特征提取方法,讨论朴素贝叶斯、K-近邻、支持向量机、投票等常用的文本分类原理与方法,探讨中文文本分类技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	南京师范大学计算机系	138	2757	22.0	50.0
2	高洁	南京师范大学计算机系	12	25	3.0	4.0