原文服务方: 科技与创新       
摘要:
文本分类是文本挖掘的基础和核心.文中系统地介绍了文本分类过程中涉及的各种关键技术,对特征表示、特征提取、文本分类方法及分类模型评估进行了较为详细地论述.最后,提出了文本分类中存在的问题及今后的发展.
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文献信息
篇名 文本分类技术研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 文本挖掘 文本分类 特征表示 特征抽取 模型评估
年,卷(期) 2006,(15) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 209-211
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.15.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴齐 西南交通大学信息科学与技术学院 15 157 8.0 12.0
2 杨占华 西南交通大学信息科学与技术学院 4 224 3.0 4.0
3 杨丽华 西南交通大学信息科学与技术学院 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本挖掘
文本分类
特征表示
特征抽取
模型评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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