基于树桩网络的贝叶斯文本分类算法

• 作者: 杨延娇 王治和
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 朴素贝叶斯 属性独立性假设 树桩网络
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-202,205
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.072

摘要

分析贝叶斯文本分类算法的不足,提出相应的改进算法.放宽朴素贝叶斯文本分类模型中的属性独立性假设,采用一种改进的基于贝叶斯定理的文本分类模型"树桩网络",改进朴素贝叶斯文本分类模型.实验证明,改进后的文本分类模型适合于文本分类的需要,改善了原有分类器的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王治和	西北师范大学数学与信息科学学院	78	356	10.0	14.0
2	杨延娇	西北师范大学数学与信息科学学院	13	98	7.0	9.0