一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法

• 作者: 杨鼎 阳爱民
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 文本情感分类 朴素贝叶斯 情感词典
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 3737-3739,3743
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.035

摘要

基于朴素贝叶斯理论提出了一种新的中文文本情感分类方法.这种方法利用情感词典对文本进行处理和表示,基于朴素贝叶斯理论构建文本情感分类器,并以互联网上宾馆中文评论作为分类研究的对象.实验表明,使用提出的方法构成的分类器具有分类速度快、分类准确度高、鲁棒性强等特点,并且适合于大量中文文本情感分类应用系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳爱民	湖南工业大学计算机与通信学院	20	301	9.0	17.0