中文文本情感词典构建方法

• 作者: 周咏梅 林江豪 阳爱民
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 情感词典 情感分类 PMI算法 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 1033-1039
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1305008

摘要

互联网海量文本的情感分析是当前的一个研究热点。介绍了一种中文文本情感词典构建方法，该方法选用若干个情感种子词，利用搜索引擎返回的共现数，通过改进的PMI（pointwise mutual information）算法计算情感词的情感权值。将构建的情感词典应用到文本情感分类实验中，在不同的语料环境下，对比基于情感词典和朴素贝叶斯分类器下的文本情感分类效果，实验结果表明，构建的情感词典，可有效用于情感特征选择和直接用于情感分类，并且分类性能稳定。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳爱民	广东外语外贸大学思科信息学院	35	618	11.0	24.0
2	周咏梅	广东外语外贸大学思科信息学院	25	466	10.0	21.0
3	林江豪	广东外语外贸大学国际工商管理学院	19	266	8.0	16.0