面向旅游在线评论情感词典构建方法

• 作者: 严仲培 束柬 王彬有 陆文星
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 旅游在线评论 情感词典 词向量 山岳型景区
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1660-1664
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0812

摘要

旅游在线评论情感分析的基础是情感词典的构建.在领域情感词典构建过程中,通常仅使用词频作为筛选种子词集的标准,而并未考虑其内部词语的关联程度,这会导致种子词集聚类效果不明显,进而影响情感词语归类精度.因此,基于词向量模型,提出一种情感词典种子词集筛选方法.该方法将情感词语以向量形式表征并计算词向量间距离,形成种子词集的筛选标准和分类依据,再通过类别判断形成在线评论的情感词典.最后,构建了山岳型旅游景区在线评论情感词典,并通过对比实验验证了方法的有效性,对提高情感词语归类精度和旅游在线评论情感词典的构建起到了积极的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆文星	合肥工业大学管理学院	40	643	13.0	25.0
5	束柬	合肥工业大学管理学院	4	28	3.0	4.0
6	王彬有	合肥工业大学管理学院	3	12	2.0	3.0
7	严仲培	合肥工业大学管理学院	1	9	1.0	1.0