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摘要:
论文提出了一种商品评论分析策略,能够有效分析出网络商品评论的情感倾向.论文构建的领域情感词典,具有自动识别、扩展功能,不需要过多的人工参与,同时加入了副词词典、否定词词典,通过组合词典可以将情感强度量化.最后通过实验表明论文提出的基于领域词典的方法能够有效地帮助消费者做出决策,具有较强的实用价值.
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文献信息
篇名 基于领域词典的网络商品评论情感分析
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 情感分析 领域词典 商品评论 情感强度
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 155-159
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 3649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.01.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡广朋 江苏科技大学计算机科学与工程学院 34 82 6.0 7.0
2 孔伟俊 江苏科技大学计算机科学与工程学院 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
情感分析
领域词典
商品评论
情感强度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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