基于商品特征的商品评论信息挖掘方法

• 作者: 周民 李蕊
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 商品评论 观点挖掘 情感计算 分水岭算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 98-101,105
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.06.022

摘要

人们在购物网站上发表的评论信息，一方面作为消费者对商品的反馈，同时为潜在的消费者提供购物经验。但是，随着商品评论信息的增加，消费者往往会被淹没在评论信息中。本文采用观点挖掘方法，以商品特征为研究对象，挖掘基于商品某一特征的用户评论信息，计算消费者的情感倾向，确定情感分布。旨在通过对此问题的研究，给消费者提供更明确、更细化的商品评价。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周民	南阳理工学院软件学院	15	39	3.0	5.0
2	李蕊	南阳理工学院软件学院	7	11	2.0	3.0