基于商品评论信息的特征挖掘

• 作者: 郭修豪 陈国良
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: LDA模型 挖掘 特征
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 106-107
• 页数: 2页
• 字数: 2154字
• 语种: 中文

摘要

互联网上电商中存在着海量的评论信息，这些信息蕴含了重要的价值信息，一方面反映了用户对产品的评价，另一方面用户可以通过浏览评论信息决定是否购买。针对从海量的信息中挖掘重要信息，本文提出了通过LDA模型对评论信息中特征进行挖掘的方法。实验表明该方法能够有效的挖掘特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国良	重庆师范大学计算机与信息科学学院	3	5	2.0	2.0
2	郭修豪	重庆师范大学计算机与信息科学学院	4	6	2.0	2.0