商品评论的信息量化方法与计算

• 作者: 孙屹飞 尹春华 张杉
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 信息量 商品评论 消费者 信息量化模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: O23
• 字数: 3106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2018.05.010

摘要

网购受到越来越多消费者的青睐,已有商品评论成为消费者进行商品购买决策的重要参考依据,而针对商品评论中所包含的信息量的研究相对较少.该方法以香农信息论为基础,首先从概率角度对商品评论文本进行信息量化;再根据商品评论中不同关键字词对消费者购买决策影响程度不同,建立加权信息量化模型;最后考虑不同评论文本之间存在语义重复、商品评论发布时间对消费者影响不同,通过对评论文本进行向量化表示、文本聚类最终得出互信息下的信息量化模型.对100条手机商品评论进行信息量化,得出在不同模型下同样的商品评论所包含的信息量不同,而综合考虑语义与时间维度的商品评论信息量与人的主观认知更为贴切.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹春华	北京信息科技大学信息管理学院	23	136	5.0	11.0
2	张杉	北京信息科技大学信息管理学院	2	3	1.0	1.0
3	孙屹飞	北京信息科技大学信息管理学院	5	8	2.0	2.0