基于联合法选取特征的产品评论情感分类研究

• 作者: 周佐 张静
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 文本分类 产品评论 情感倾向性 特征量选取 联合法选取特征
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2018.01.003

摘要

随着互联网中信息资源不断膨胀,如何从海量的产品评论文本信息中获得对某一产品真实的、客观的评价,已成为一个亟待解决的问题.针对传统特征量选择方法的不足,该文采用了联合特征选取的方法,并构建了基于支持向量机的分类器,有效地实现了对产品评论文本情感倾向性的分类.对网络中获取的大量评论信息进行分析和研究,结果表明,提出的方法有效地克服了低频词中噪音词的干扰,提高了文本表示质量,改善了分类的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周佐	河西学院物理与机电工程学院	10	20	3.0	3.0
2	张静	河西学院信息技术与传媒学院	27	83	6.0	7.0