基于SVM的产品评论情感分析系统的设计与实现

• 作者: 彭德焰 胡欣宇
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 产品评论 SVM 搭配识别 情感分析
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2016.11.022

摘要

各大电商的产品留言体现了消费者对商品的主观情感,海量的评论信息要用人工来收集和处理是不可能完成的任务,因此需要利用专门的情感分析技术来帮助解决这些问题,文中将属性词词典,情感词词典以及程度词词典和否定词词典作为基础,通过SVM分类法对属性词和程度词的搭配进行识别,以此构造一个产品评论文本分析系统,测试表明系统对产品评论的情感分析具有较高的准确率.