基于情感计算的商品评论分析系统

• 作者: 刘钢 林钦和 陈荣华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 商品评论 关联规则 句法分析 情感计算
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 7868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.009

摘要

针对电子商务中的商品评论信息过载问题，运用情感计算理论，通过挖掘商品评论信息中的商品特征及相应的情感褒贬态度，为消费者提供一个商品特征粒度上的情感分析结果，从而帮助消费者从庞杂的商品评论中快速获取有效信息。系统首先采集指定商品的评论集并挖掘商品特征，然后结合情感语料库和词汇相似度计算，利用依存关系找到特征极性词对以及程度副词和否定词。基于以上结果，考虑程度副词的强度，以及程度副词和否定词共现语序不同造成的语义差异，提出了商品评论情感倾向程度的计算方式。最后，进行系统实现并验证算法的有效性。实验结果表明，系统具有良好的应用效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈荣华	复旦大学软件学院	8	49	3.0	7.0
2	刘钢	复旦大学软件学院	11	50	4.0	7.0
3	林钦和	复旦大学软件学院	1	15	1.0	1.0