基于商品评论文本的情感分析研究

• 作者: 李健 李超萍 陶莉娜 高荣
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 商品评论 情感分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 19-20,23
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2018.04.006

摘要

随着互联网络科技的迅速发展,越来越多的用户开始网上购物,网络中的商品评论数据也随之增加.如何在大量的评论数据中提取有用的信息,使数据价值最大化是值得重视的问题.本文针对京东网站商品的评论数据进行了情感分析,从中提取有用的信息,帮助商家了解消费者的需求,发现商品的不足之处,并制定改进方案,以提高商品的竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶莉娜	广西财经学院信息与统计学院	1	0	0.0	0.0
2	李超萍	广西财经学院信息与统计学院	1	0	0.0	0.0
3	李健	广西财经学院信息与统计学院	2	0	0.0	0.0
4	高荣	广西财经学院信息与统计学院	28	43	4.0	5.0