基于评论挖掘的新协同过滤推荐模型

• 作者: 姚俭平 章诗杰
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 评论挖掘 特征偏好 时间遗忘 协同过滤 推荐算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 52-54
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2013.03.052

摘要

考虑到产品评论对于消费者的购买行为非常具有参考价值,将评论挖掘引入协同过滤推荐模型中,通过产品评论特征值挖掘出用户对产品的详细特征偏好,并引入时间遗忘对产品兴趣的影响,设计出综合相似度,应用到协同过滤推荐模型中,提高了推荐的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚俭平		2	5	1.0	2.0
2	章诗杰		1	5	1.0	1.0