基于兴趣度的协同过滤商品推荐系统模型

• 作者: 彭绪友 靳峰 黄光球
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 兴趣度 智能数据挖掘 协同过滤 电子商务
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.03.002

摘要

本文结合了关联规则中的兴趣度和协同过滤技术来对客户的个人兴趣进行评价,提出了客户兴趣度的商品推荐参考模型,并将此模型应用于电子商务网站的商品推荐,从而更好地吸引客户的注意力,满足客户的喜好,使客户感受到完全个性化的购物体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄光球	西安建筑科技大学管理学院	240	1317	17.0	25.0
2	彭绪友	西安建筑科技大学管理学院	2	62	2.0	2.0
3	靳峰	西安建筑科技大学管理学院	5	65	3.0	5.0