基于协同过滤和Rankboost算法的酒店推荐系统

• 作者: 李伟丽 高虎明
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 Rankboost算法
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 206-208
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.082

摘要

本文分析了传统的协同过滤技术,提出一种基于聚类的协同过滤和Rankboost算法的酒店推荐系统,解决了传统协同过滤的冷启动问题和扩展性问题,使用户在预定酒店时能够快速有效地找到满意的酒店.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高虎明	天津财经大学管理信息系统系	12	104	6.0	10.0
2	李伟丽	天津财经大学管理信息系统系	1	8	1.0	1.0