基于密度的动态协同过滤图书推荐算法

• 作者: 俞晓红 武建伟 陈文清
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 协同过滤 个性化推荐 动态 相似度
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 3013-3015
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.053

摘要

针对协同过滤推荐技术在个性化服务应用中存在的服务质量和服务效率问题,提出一种基于密度的动态协同过滤图书推荐算法.在对读者的图书流通记录进行兴趣度模糊筛选基础上,利用扩展的密度聚类算法进行区域聚类,读者的兴趣模型依据聚类区域的密度与权重变化更新,动态进行协同过滤图书推荐.实验表明,该算法在提高推荐精确度上,优于传统的协同过滤推荐算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武建伟	洛阳理工学院现代教育技术中心	9	26	3.0	5.0
2	俞晓红	洛阳理工学院数理部	12	36	2.0	6.0
3	陈文清	洛阳理工学院电气工程与自动化系	12	49	4.0	6.0