基于融合信任关系的协同过滤推荐算法

• 作者: 刘智捷 徐小良 王宇翔
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 评分时间 用户喜好度 信任关系 协同过滤
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2018.03.009

摘要

在传统信任模型基础上,综合考虑用户评分时间和用户喜好度因素,提出一种融合信任关系的协同过滤算法.首先,评估标准中引入时间衰减函数,实现对评分价值的动态刻画;其次,通过用户偏好与年龄来构建用户喜好度,进而融入到直接信任度中;然后,再将直接信任度与间接信任度相结合共同构建用户综合信任度;最后,将构建好的综合信任度融入到协同过滤算法中.实验结果表明,改进后的算法对推荐的准确度有较大提高,能够提供更加准确可靠的推荐服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小良	杭州电子科技大学计算机学院	31	190	9.0	12.0
2	王宇翔	杭州电子科技大学计算机学院	2	1	1.0	1.0
3	刘智捷	杭州电子科技大学计算机学院	1	1	1.0	1.0