基于个性化特征的协同过滤推荐算法

• 作者: 李涛
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 个性化特征 协同过滤推荐 评分模型 项目属性
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.05.020

摘要

针对相似度特征点推荐方法对用户个性化需求匹配度不高的问题,提出基于个性化特征的协同过滤推荐算法.以社会网络为结构模型构建用户信息的评分模型和项目属性模型,采用信任度条件概率分析方法构建可靠性推荐模型,进行个性化特征分析和提取,实现个性化特征需求与项目兴趣点的合理匹配,实现协同过滤推荐,最后通过仿真实验进行测试分析.结果表明,采用该方法进行社会网络项目协同过滤推荐的用户评分高,平均绝对误差和均方根误差小,提升了推荐质量.