作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为降低旅游路线制定的盲目性与随机性,解决海量旅游信息导致旅游路线选择困难的问题,提出基于改进协同过滤技术的个性化旅游线路推荐方法.根据旅游者拍摄的照片分析旅游者实际旅游足迹,得到旅游点热度,根据旅游点热度确定两个旅游者间的偏好一致度,得到旅游者近邻.根据近邻在各旅游点的浏览时间确定旅游点偏好程度,采用余弦计算方法确定近邻对旅游点偏好程度与旅游者对旅游点偏好程度的偏差值,构建基于用户的协同过滤模型.为防止基于用户的协同过滤模型中冷启动与数据稀疏性问题发生,将基于用户的协同过滤模型和基于地理位置的旅游路线推荐模型相结合,配合旅游者与旅游点地理位置信息,推荐满足旅游者偏好的个性化旅游路线.旅游路线推荐结果显示,所提方法在基于旅游者当前位置向旅游者推荐个性化旅游路线的同时,可确保线路中不存在路线交叉往返现象,降低行程花费时间1h左右.
推荐文章
基于个性化特征的协同过滤推荐算法
个性化特征
协同过滤推荐
评分模型
项目属性
一种改进的基于协同过滤的个性化推荐算法
普适计算
同过滤
性化推荐
基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法研究
电子商务
个性化推荐
协同过滤
商品推荐
个性化改进
交易平台
协同过滤的一种个性化推荐算法研究
协同过滤
稀疏矩阵
相似度
个性化推荐
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进协同过滤技术的个性化旅游线路推荐研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 个性化旅游 线路推荐 协同过滤 偏好程度 偏差确定 偏好确定
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 测控与自动化技术
研究方向 页码范围 182-186
页数 5页 分类号 TN911.1-34|TP391.3
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.23.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾静超 29 40 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (189)
共引文献  (111)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2012(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2013(24)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(24)
2014(23)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(23)
2015(26)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(26)
2016(27)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(21)
2017(11)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(7)
2018(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
个性化旅游
线路推荐
协同过滤
偏好程度
偏差确定
偏好确定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导