一种识别微商商品评论中表情图片的方法

• 作者: 胡文 高宇
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 微商商品评论 微信表情图片 图像识别 改进的LBP"等价模式"
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 188-194
• 页数: 7页
• 分类号: O177
• 字数: 4000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2018.02.015

摘要

提出一种识别微商商品评论中表情图片的方法,使用手机对微信朋友圈中微商商品及评论信息截图,通过HOG-SVM模型定位表情图片;提出一种改进的LBP"等价模式"提取表情图片的纹理特征,提取出的纹理特征向量通过KNN分类器识别表情图片.通过实验证明,改进的方法在识别微信表情图片的速度和准确性方面均优于传统LBP方法.识别微商商品评论中表情图片的过程,是研究基于表情图片的商品评论情感倾向的重要部分,分析与挖掘商品评论的情感倾向对于研究商品口碑、进行商品推荐具有重要的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡文	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	29	112	6.0	8.0
2	高宇	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	2	0	0.0	0.0